《表4 ARIMA模型ARCH(2)检验结果》
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《新冠肺炎疫情冲击对我国产业发展和金融市场波动的影响——基于事件研究法和EGARCH模型的实证研究》
对该模型利用最小二乘法估计,结果发现,回归方程的残差呈现波动的“成群”现象,进行ARCH检验后发现,误差项具有条件异方差性(见表4),因此本文进一步采用Engle(1982)提出的自回归条件异方差模型(ARCH),刻画金融市场收益率的条件异方差性。
图表编号 | XD00201418600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 刘扬 |
绘制单位 | 中国人民银行天津分行营业管理部 |
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