《表5 科研人员创新效果的中介效应分析模型》

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《资源依赖对科研人员创新绩效的影响路径》

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4.中介效应分析。由于科研经费波动（FRF）对自变量资源依赖（RD）和两个因变量科研人员创新效果（IEt R）、科研人员创新效率（IEy R）相关性均不显著，可以判定其不存在中介效应，因而不对其进行中介效应的模型分析。表5为科研人员创新效果的中介效应分析过程。PEF与自变量资源依赖程度（RD）和因变量科研人员创新效率（IEy R）相关性均不显著，可以判定其不存在中介效应，因而不对其进行中介效应的模型分析。模型16可以看出，在加入自变量制造业发展情况（PMP）后，资源依赖（RD）与科研人员创新效果（IEt R）的Sig值为0.105，小于模型1中的Sig值0.012，制造业发展情况（PMP）存在明显中介效应。模型17可以看出，加入两个自变量后，资源依赖（RD）与科研人员创新效果（IEt R）的Sig值较模型1略有下降，说明高端人才比重（PHT）存在部分中介效应。由于教育投入（PEF）与资源依赖（RD）相关性不显著，其是否存在中介效应，无法通过模型17进行判断，需要进行Sobel检验。按照Sobel检验算法，Sobel检验值为0.071，P-Value值为0.944，中介效应不明显。模型18可以看出，加入中介变量市场环境（MI）后，资源依赖（RD）与科研人员创新效果（IEt R）的相关性变为不显著，说明市场环境（MI）的中介作用明显。