《表4 林业投入产出滞后影响系数》

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《基于DEA模型的林业经济投入产出滞后期确定与效率测度》

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由表3知，相比于滞后1期产出及当期投入复相关系数，经检验，原假设滞后0期产出及当期投入复相关系数差异不明显，其单侧检验值为16.76%，因此，原假设在显著性水平为15%的条件下可接受；相比于当期林业投入和滞后1期林业总产值复相关系数R，当期林业投入和滞后0期林业总产值复相关系数R差异不明显，以此类推直至拒绝原假设。表3表明，原假设在显著性水平为15%条件下不可接受，相比于当期林业投入和滞后2期林业投入总产值复相关系数，当期林业投入和滞后1期林业总产值复相关系数差异显著。因而，当期林业投入和林业总产值滞后期为2。同理可得，对于林业三个投入指标，林业总产量滞后期为2，根据确定的滞后期，可计算出林业投入产出滞后影响系数。通过DEA的BC2模型，可计算出林业总产值综合效率值，然后依次对林业总产值滞后一期、滞后两期的综合效率值进行计算，利用熵权法通过综合效率值计算滞后影响系数，表4为林业投入产出滞后影响系数[18-19]。