《表7 研发投入对企业绩效滞后性影响的回归结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著,括号内数值为对应的t值,下同。
(2)研发投入对企业绩效滞后性影响的回归分析。表7为模型2:研发投入对企业绩效滞后性影响的回归结果。从表7中可以看出,模型2各变量的VIF膨胀因子均集中在1左右且小于2,这说明各变量之间不存在多重共线性;各个滞后期T检验的P值均为0.0000,这说明每个滞后期各变量之间存在显著的线性关系,采用多元线性回归模型分析研发投入对企业绩效的滞后性影响较为合理,因此,模型2是有效的。
图表编号 | XD00146581100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 郭倩文、徐焕章、王译 |
绘制单位 | 西安工程大学管理学院、西安工程大学管理学院、西安工程大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |