《表5 桑珠岭隧道实测样本预测结果》

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《基于洞壁实测信息的FA-PP岩爆预测模型应用研究》

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遗传算法（GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型。在国内外学者的研究中，基于遗传算法的机器学习有广泛的工程化应用。本文为验证FA-PP岩爆预测模型在实际工程中的准确性及可靠性，采用基于遗传算法的投影寻踪模型（GA-PP）进行对比分析，选取了施工期内在桑珠岭隧道全线采集的12组真实数据进行分级预测（图6中实心点为实测数据），将岩爆等级预测结果与实际岩爆发生情况进行对比，对比结果见表5，GA-PP与FA-PP迭代过程对比见图12，13。由结果对比可知：对于12组实测数据，采用FA-PP岩爆预测模型进行岩爆判定，除了样本9出现了偏于安全的误判外，其余样本的判定结果均与实际岩爆发生情况一致，准确率为91.67%。这说明本文提出的基于现场实测信息的FA-PP岩爆预测模型的准确性及可靠性，将其应用于施工期的隧道岩爆预测中是可行的。