《表7 出行模式识别聚类结果》

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《面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究》

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疫情期间应全力保障医护人员的出行，通过对医护人员的客流来源追溯，安排合适的公交通勤方式。以厦门大学附属第一医院为例，通过空间关系分析，获取医院周边500 m范围内的站点，以这些站点作为医护人员公交出行的备选下车站点。利用三网融合数据及乘客出行模式识别算法，寻找以备选下车站点为出行最终目的站点（非中间换乘站点）的乘客，这些乘客被视为医护人员。乘客出行模式识别结果见表7，1类出行模式平均一周出行5次，且出行规律性强，可以认为是通勤出行的医护人员；其余3类出行模式标识为非通勤。共470位乘客被标记为医护人员。