《表2 主要变量的平稳性检验》

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《产业结构服务化、生产率调整与经济增长》


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变量的平稳性是计量估计的前提,为了避免出现伪回归,面板模型在进行回归分析之前需要进行单位根检验,以确定其平稳性。运用Stata15分别对模型所用的面板数据选用AIC准则进行稳健性检验,表2分别给出了三种检验方法的结果。LLC检验中除adv外的所有变量都在包含截距项和趋势项、滞后1期的情形下,1%的显著性水平上拒绝了有单位根的原假设。而adv是在滞后4期、接近1%的显著性水平拒绝了原假设。IPS检验中变量adv、inv和road都没有能够拒绝原假设,其余变量在包含截距项和趋势项的情况下,选择不同的滞后项拒绝了原假设。FisherADF检验里面除了road在不包括趋势的情况下拒绝原假设,其余变量均在包含截距项和趋势项,不同滞后项下拒绝了原假设。因此,可以认为所有的变量均是平稳变量,能够直接使用数据对模型进行计量检验。