《表1 原始DSA实验结果》

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《基于注意力机制的CNN和GRU烟雾病检测方法研究》

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在实验中，我们用相同的方法对预处理前和预处理后的图像进行检测。实验的结果采用准确率、精确率、召回率、F1系数、均方误差和AUC来进行评价，以5次训练的平均值作为最终结果，分别如表1和表2所示。表1为原始图像实验的结果，表2为增加了预处理过程后的实验结果。从表中可以看出，对原始的DSA进行检测，得到的最高准确率只有85.71%，而预处理后进行检测能明显提升性能，各项评估指标显著提升，每种模型的检测准确率均能高于95%，比预处理前要提升10个百分点以上。