《表3 含有截距项和时间趋势项的单位根检验结果》
注:**表示在5%的显著性水平上显著。
在实证分析中,面板数据的稳定性是建立时间序列模型的前提,由于面板数据大多数是不平稳的,为了避免出现“伪回归”的现象,需要检验所有的变量是否平稳。本文使用LLC检验、ADF-fisher检验、IPS检验、PP检验等方法对变量进行单位根检验,降低单个方法检验可能带来的误差,并对面板数据含有截距项,以及既含有截距项又含有时间趋势项两种情况进行检验,结果如表2、表3所示。
图表编号 | XD00199580200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 李志远、夏赞才 |
绘制单位 | 湖南师范大学旅游学院、湖南师范大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |