《表3 不带截距项的参数回归结果》
给定先验分布和初始值后,首先预烧样本1000次,以纠正初始赋值对后验分布估计结果的影响。然后运用蒙特卡洛模拟方法(MCMC)连续抽样10000次进行迭代模拟,最终获得各参数的后验分布情况。为了确定最佳的滞后期,测算出了模型滞后阶数的边际似然估计值,一般而言,估计值越小模型的拟合度越高,最终选定滞后期数为1。同时,考虑到不同模型设定带来的偏误,对包含有截距项和不包含有截距项的模型都进行了回归,结果见表3、4。
图表编号 | XD0010850100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 卜振兴 |
绘制单位 | 中国邮政储蓄银行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |