《表1 超参数和模型结构设置》

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《融合CNN与BiLSTM的刑事案件决策研究》

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首先采用结巴分词器对犯罪文本进行中文分词处理，然后利用word2vec模型训练词向量。使用预训练好的词向量得到犯罪文本的向量表示，其中词向量维度设为300。实验基于TensorFlow框架[11]，具体参数设置如表1所示。迭代次数为10次，采用随机梯度下降法作为优化器进行训练。