《表1 输电塔检测模型超参数设置》

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《利用卷积神经网络对GF-3输电塔的检测与分类》

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对于模型超参数集合中初始学习率的设置决定了卷积神经网络权值更新速度。针对研究中输电塔检测网络的训练，当初始学习率设定为0.01时，模型训练速度快，但是模型并没有达到很好的收敛，陷入了局部最优；当初始学习率设定为0.000 1时，虽精度有所提高，但是模型训练速度缓慢。最终，将模型初始学习率调整为0.001，使得速度和精度都达到平衡。检测模型超参数设置如表1所示。