《表1 CBND算法在不同环境中结果的性能》
实验仿真结果如图7所示。其中图7(a)(b)(c)为算法节点度为2的网络中,无洞、单洞和双洞时的仿真结果;图7(d)(e)为算法节点度为6的网络中,无洞和单洞时的仿真结果;图7(f)(g)为算法节点度为12的网络中,无洞和单洞时的仿真结果。根据仿真结果可知,算法的运行结果效果较为满意,基本能识别出网络的边界节点。节点的度从2到12跨度较大,这也说明了本算法对网络的稀疏性没有限制。但随着平均节点度的提高,算法的准确率略有降低。从表1可以看出召回率基本保持在98%以上,说明本算法可以找出网络的边界,但是准确率略有降低。对照图7可以看出判断错误的节点基本是在网络漏洞或者网络边界附近,对漏洞或边界的判断没有影响。并且网络在无洞、单洞和双洞的情况下,都基本准确地检测出了边界节点,说明算法在不同网络中都可以较好地实现边界节点的判断。
图表编号 | XD00198023600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 张玖雅、卫琳娜 |
绘制单位 | 安徽工业大学计算机科学与技术学院、安徽工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |