《表1 各产品属性中的属性词个数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于评论大数据的手机产品改进》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用中文分词工具Jieba分词对所获得的评论进行分词处理。基于LDA模型对评论进行产品属性抽取，通过给定产品属性个数K计算各产品属性之间的相似度，相似度越小，说明各产品属性间的重复度越小，对应的K值越优[21]。通过计算发现，当K=18时，各产品属性间的相似度最低，由此获得了18个属性词集合。在初步获得的分类结果中，有多个属性词集合主要包括形容词、副词和动词等，它们不能代表产品属性，需要去除，最终得到15个属性词集合。通过咨询专业手机设计人员的意见，并结合华为与苹果等知名企业官网对手机属性的分类标准，确定了15个属性词集合所代表的产品属性。各个产品属性对应的属性词数量如表1所示。