《表2 三种网络的浮点运算数》

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《人体关键点检测的Mask R-CNN网络模型改进研究》

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假设输入的特征图大小为高度H乘以宽度W乘以通道数C，即H×W×C，输出通道数为M，分组卷积的组数为g，那么可以计算出三种模型的浮点运算数。如表2为本文实验中使用的Mask R-CNN网络、轻量级Mobile Net R-CNN网络与SN Mask R-CNN网络的浮点运算数的计算结果。