《表3 不同算法使用的参数量和浮点运算量》

《表3 不同算法使用的参数量和浮点运算量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《分层特征融合注意力网络图像超分辨率重建》


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1)客观指标分析。采用通用的两个客观指标:峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index measure,SSIM)对图像质量进行评价,使用参数量(params)和浮点运算量(floating points of operations,FLOPs)描述模型的大小和计算复杂度。表1和表2展示了不同算法在不同放大因子和不同基准测试集下的测试结果,表3是各算法在尺度为×2及重建图像大小为3×96×96时的参数量和浮点运算量。