《表2 SK试卷分析量表：基于SK试卷分析技术的高中物理反馈性评价实践》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据这个流程，完成SK试卷分析量表，如表2所示。
| 图表编号 | XD00196383600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.08 |
| 作者 | 陈娜 |
| 绘制单位 | 南宁市第二中学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 SK试卷分析对照量表》2020.09.08
- 《表5：浙江学选分离后首次选考试卷分析及启示——基于2020年1月浙江选考物理卷分析》2020.07.01
- 《表4：浙江学选分离后首次选考试卷分析及启示——基于2020年1月浙江选考物理卷分析》2020.07.01
- 《表3：浙江学选分离后首次选考试卷分析及启示——基于2020年1月浙江选考物理卷分析》2020.07.01
- 《表3：浙江学选分离后首次选考试卷分析及启示——基于2020年1月浙江选考物理卷分析》2020.07.01
- 《表2：浙江学选分离后首次选考试卷分析及启示——基于2020年1月浙江选考物理卷分析》2020.07.01
- 《表1 试卷校对表：新高考模式下高中物理市质检试卷的命制》2020.06.01
- 《表3 教师版SK试卷分析表》2020.02.15
- 《表2 学生版SK试卷分析表》2020.02.15
- 《表3 试卷分析卡：大数据下初中物理试卷讲评课的教学实践与模式建构》2019.10.01
- 《表2 目标题目：大数据下初中物理试卷讲评课的教学实践与模式建构》2019.10.01
- 《表2 生成关联规则：“双一流”学科背景下基于统计检验的试卷分析及评价——以高等数学为例》2019.09.25
- 《表2 错误分析：“五步法”提高初中物理试卷讲评课的效率》2019.09.10
- 《表2 知识点得分率表：基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》2019.08.28
- 《表4 知识点的意义：基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》2019.08.28
- 《表1 知识点权重表：基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》2019.08.28
- 《表8 学生成绩分析：基于大学数学教学改革的试卷分析评价体系的建立与实践》2019.08.10
- 《表9 试题难度和未及率：基于大学数学教学改革的试卷分析评价体系的建立与实践》2019.08.10
- 《表7 主观题内部区分度：基于大学数学教学改革的试卷分析评价体系的建立与实践》2019.08.10
- 《表1 试卷质量分析体系：基于大学数学教学改革的试卷分析评价体系的建立与实践》2019.08.10