《表4 旋转后的因子载荷矩阵》

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《互联网技术环境下理工科大学生学习行为影响因素实证研究》

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在KMO和Bartlett球形检验的基础上，通过SPSS18.0统计软件中因子分析法中主成分分析法，对各变量的测度指标数据之间的相关性检验并经过方差最大化旋转，分别提取1个能够反映这些指标信息的因子，从而得到主因子的特征值和贡献率（表3），以及旋转后的因子载荷矩阵（表4）。其中，课堂行为、自学行为、校园环境、学习氛围、教学条件、教师教学行为等变量的特征值分别为1.926、1.782、1.884、1.484、1.441、1.737，所有特征值均大于1，方差累计贡献率分别为48.152%、44.541%、62.785%、49.467%、48.027%、43.421%，表明提取的因子基本能够反映测度指标的足够信息。