《表1 AC-CNN的参数表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于空洞卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在本实验中，该网络各层的参数如表1所示。其中，AC层（Atrous Convolutional Layer）代表空洞卷积层，C层（Convolutional Layer）代表一般的卷积层，P层（Pooling Layer）代表池化层，GAP层（Global Average Pooling Layer）代表全局平均池化层。