《表1 陶瓷基本属性：基于最小二乘法与RBF神经网络的溶解氧检测系统设计》

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《基于最小二乘法与RBF神经网络的溶解氧检测系统设计》

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根据温度补偿设计，在得到溶解氧含量Cn与调理电路输出电压Un的拟合曲线后，为对比最小二乘法、BP神经网络及RBF神经网络对斜率Kn的温度补偿效果，将温度与当前对应温度下的斜率Kn在MATLAB中分别使用以上3种补偿算法进行温度补偿实验，各算法性能指标如表1所示。