《表3 两阶段最小二乘法（2SLS）检验与估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贸易政策不确定性与出口企业加成率：理论机制与中国经验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

再以关税和关税平方作IV进行2SLS检验与估计。根据表3，时间区间全部为2000—2009年，第（1）列是关税为工具变量（IV）组，第（2）列在第（1）列基础上添加与表2一致的控制变量。第（3）列是关税和关税平方为IV组，第（4）列在第（3）列基础上添加与第（2）列相同控制变量。前4列全部控制了时间、进口国和企业固定效应。第（5）列以关税和关税滞后一期作IV。机器学习筛选出关税作IV的2SLS估计，不论从数量累计还是时间滞后角度，都未接受且绝大部分拒绝系数不显著的原假设，即不确定性下降（TPU上升）对加成率产生显著的“U型”曲线效应，第（6）列在第（5）列基础上添加时间固定效应，TPU系数转为负向显著，TPU滞后一期显著正向作用有所减弱，其他反应系数与第（5）列类似。2SLS回归系数与基准回归系数的大小有异，原因在于第1阶段回归时，根据外生变量回归预测值筛选剔除内生因素影响。表3汇报了工具变量有效性检验：Anderson LM统计量均在1%的水平上拒绝了“IV识别不足”原假设；Cragg-Donald Wald F统计量都大于Stock-Yogo弱识别检验临界值在10%的水平，拒绝原假设，即不存在弱IV。