《表4 双峰宽分布颗粒系在不同噪声强度下的反演数据》

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《改进正则化对动态光散射含噪数据的反演研究》

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如图3和图4(a）所示，在噪声强度为0.000 1时，三种算法均能得到比较精准的双峰颗粒系的峰值粒径，其中又以TTSVD算法结果的PPSRE最小，拟合效果最好。由表3数据可知，在双窄峰颗粒系中三种算法得到的第一个峰值粒径完全一样，在第二个峰值上TTSVD和TSVD算法比Tikhonov算法的PPSRE低0.85%；根据表4数据，TTSVD算法在双宽峰颗粒系的PPSRE比TSVD算法低0.5%左右，比Tikhonov算法低1.5%～5.8%。这说明，在外部噪声较小的情况下，TTSVD算法和TSVD算法对非常可靠部分奇异值的保留是很有必要的，提高了反演的精度。从粒度分布反演误差PSDE的角度以及图像双峰的分辨率来看，宽峰颗粒系和窄峰颗粒系的规律基本一致，TTSVD算法结果的粒度分布误差均低于TSVD和Tikhonov算法，与真实结果的拟合度较高，能够较好地反映真实结果的粒度分布情况。