《表2 SVC分类模型预测结果》

《表2 SVC分类模型预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《活性染料耐洗色牢度支持向量机分类模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

优化结果显示,相对最佳的SVC模型参数C和γ分别是C=215.871和γ=0.0115412.模型SVC模型(C=215.871和γ=0.0115412)预测统计结果见表2.模型分类总的准确率为84.1%,其中类标“-1”(低耐洗色牢度)、“1”(高耐洗色牢度)准确率分别是78.9%、88.0%.我们接着对测试集35支活性染料耐洗色牢度进行预测,预测的统计结果列于表2.对于测试集类标-1、1的预测精度分别是为76.9%及77.8%.