《表1 基于优化RF的大棚提取性能评价结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用文献[11]中的分类器性能评价指标来进行优化的RF模型进行评价。表1和图3展示了优化的RF进行大棚提取时样本数量和类别，以及分类精度变化趋势。从表1可知，迭代4 000次结束后，user’s accuracy(UA）值大于0.95，producer’s accuracy(PA）大于0.89，Accuracy(Acc）值大于0.99，Specificity(Spe）大于0.99，G.mean(G.m）值大于0.94。因此，从各分类器评价指标综合可知本文优化RF模型在进行非平衡数据集的分类时可获得满意的分类结果。