《表4 RF和IRF模型性能评价》

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《基于改进随机森林的城市河流水生态健康评价研究》

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利用训练样本和检验样本对RF和IRF模型分别进行训练，以平均相对误差绝对值AREA、最大相对误差绝对值MREA和运行时间RT作为评价2个模型效果的性能指标，分别让2个模型模拟运行100次，选取各个性能指标进行对比，其中运行时间为模型进行100次计算所消耗的CPU运算时间（每个模型采用相同的CPU数目）。为了达到最好的模型性能，需要进行各自模型参数的设置。影响随机森林的模型参数主要有：（1）决策树棵数；（2）分裂特征个数。为了使模型性能达到最优值，采用网格搜索法，经反复测试，对于RF和IRF模型，设置决策树棵数均为1 000，分裂特征集中的特征个数为输入特征总维数的算数平方根。通过计算，将2个模型的性能指标对比，结果见表4。