《表3 RF模型和GA-RF模型的精度》

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《煤粉富氧燃烧着火温度预测的优化随机森林(GA-RF)模型》

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通过试验得到45组煤粉的着火温度数据，同时收集了69组近年来文献中煤粉富氧燃烧的着火温度试验数据，将煤粉的的元素分析和工业分析、煤颗粒大小、氧气体积分数作为输入特征，以着火温度T作为目标输出，构建了随机森林模型。根据sckit learn机器学习网站[20]设定了RF模型的默认超参数，并由GA计算出RF模型的最优参数。RF模型和GA-RF模型的参数设定见表2，2种模型的预测结果见表3。