《表3 使用OpenCV FAST角点检测的时间消耗(单位:ms)》
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《图像FAST角点检测算法的FPGA实现与系统集成》
设置FAST角点检测阈值为30、40、50时,分别使用OpenCV和Vivado HLS两种角点检测实现方式对图3(a)进行实验。由图8可知,不同阈值下,两种方式的测试结果图一致。实验证明使用Vivado HLS工具实现FAST角点检测算法的硬件加速设计可将软件算法功能移植到硬件中。使用OpenCV设置不同阈值进行多次实验,实现FAST角点检测的具体时间如表3所列,最短用时为528ms,最长用时为642ms,平均使用时间为540~570ms。与Vivado HLS实现FAST角点检测的9.7ms相对比,使用Vivado HLS工具实现FAST角点检测算法的硬件加速设计比使用软计算法实现时间快60倍。
图表编号 | XD00192508000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 王柔、冯冲、张俊星、孙福明 |
绘制单位 | 大连民族大学信息与通信工程学院、大连民族大学信息与通信工程学院、大连民族大学信息与通信工程学院、大连民族大学信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |