《表2 结果比较：基于系统聚类和SVM模型的乳腺癌诊断研究》

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《基于系统聚类和SVM模型的乳腺癌诊断研究》

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就准确率而言，本文提出的H-SVM算法与仅使用SVM算法进行分类比较，保证了高的预测精度；另一方面，H-SVM算法是通过将原始数据进行特征选择以减少特征空间的维度，然后特征重建转换为新的数据集。从计算时间的角度来看，所提出的方法通过减少输入特征的数量，显著减少了训练时间。表2中将计算时间与传统的SVM算法进行了比较，显示了选择和提取特征的重要性。