《表2 订单未进行聚类和进行聚类的两种配送排线模型的对比结果》

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《基于订单位置聚类的雏鸡配送车辆调度优化模型》

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基于订单数据和参数设置，分别对比以下两种情况的优化效果：（1）订单不聚类情况下直接进行调度优化；（2）订单在聚类之后再分组进行调度优化，之后再合并结果。如表2所示，对样本数据中每天的订单进行未聚类优化和聚类优化，对比两种方法优化后的配送总里程。在经过订单聚类后，配送运行总里程大幅度降低，效果明显。通过实际数据进行验证对比可以得出，订单在聚类之后再分组进行调度优化比不聚类的整体优化的配送总里程降低69.84%。由于订单位置跨度大，运输总里程长，经过聚类分组后再进行小范围内的智能优化，能够避免整体优化时出现的车辆大跨度转移，从而降低了运输里程，算法对比结果符合实际预想，具有合理性。