《表1 分块密度表：基于正则等价的虚拟学习社区角色分类》

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《基于正则等价的虚拟学习社区角色分类》

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在实际分块矩阵与理想分块矩阵之间的误差最小这一准则的作用下，Tabu算法划分出4类角色，所以图3中的分块矩阵有4×4=16个子块。各块的密度见表1。由于总体密度为0.012，根据密度准则，可以写出类似图1中的映射矩阵，继而产生如图4所示的角色关系。该图中的4个节点代表4类角色，箭头的含义与图2相同。箭杆宽度表示块密度，也就是两角色间交流的频繁程度。交流得越多，箭杆越粗。