《表2 铁磁相含量：基于神经网络的英语语义智能分析方法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于神经网络的英语语义智能分析方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2可以看出，在相同的网络参数、训练数据与测试数据的条件下，BRF网络对于英文字符的识别精度可达96.35%，相较于BP网络的88.56%，提升了7.79%；BRF网络的AUC达到了0.89，相较于BP网络的0.72更接近于1。表2的测试结果与图6的抗噪声曲线测试结果，具有较好的一致性。