《表4 聚类特征描述：基于NLPIR的人工智能新闻事件的语义智能分析》

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《基于NLPIR的人工智能新闻事件的语义智能分析》

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文本聚类能够从大量数据中分析出热点事件，并提供其关键特征描述。从聚类结果（表4）可以看出共有20个聚类类别，而且聚类内容包含聚类特征词、媒体来源与新闻标题。其中，第一个聚类由“区块链”“云平台、“互联网平台”“制造业增加值”组成，新闻事件数量为37篇，此聚类反映了人工智能领域的热点事件。区块链是由Satori Motorman[9]在其论文提出，文中描述了如何建立一套全新的、去中心化的、不需要信任基础的点到点交易体系的方法，其分布式存储、去中心化、不可篡改、可追溯、公开透明等特点被视为下一代技术的核心。区块链技术可以提高人工智能的安全性和稳定性，二者结合则可以促进产业转型升级。