《表3 基于SAO语义结构的智能创新工具》

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《面向专利情报研究的SAO语义结构分析方法述评》

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基于关键词的专利智能工具因其简单易用而被广泛使用，但是局限性在于不能仅仅依靠关键词的出现频次来代表关键技术和发明知识。因此基于SAO进行技术创新工具的研发得到发展（表3）。其中，Gerken【71】提出了一种使用基于SAO的专利分析来识别具有高新颖性的发明的新工具；Park【22】团队开发了基于SAO结构的专利智能系统，通过对专利SAO结构的语义进行分析，可以智能构建专利地图和专利网络。通过专利地图和专利网络，可以识别技术趋势和重要专利，检测新技术以及识别潜在的侵权行为；Invent Machine公司对海量专利数据进行语义索引，创建了一个面向TRIZ的知识服务系统Gold Fire。Gold Fire由基于SAO的语义索引、自然语言界面与知识服务平台三部分组成。它提供基于TRIZ矛盾矩阵的检索、基于SAO索引的自然语言检索、基于SAO索引的技术进化分析三种服务。另外，其集成的SAO抽取功能可以将SAO结构自动分为4种类型：组成（Made up of）、所属（Part of）、功效（Function）、相互作用（Interaction)；Cascini等【14，72】利用自然语言处理技术从专利中抽取SAO结构用于技术功效分析，以此为基础开发了PAT-Analyzer系统，它使用从专利文件中提取的SAO模型来搜索专利内容，使用PAT Analyzer提取功能信息；Choi等【73】在韩国国家自然科学基金的资助下进一步研究基于Word Net及专利功效分类的SAO本体构建，开发的面向功能的数据库是一个基于SAO的专利检索系统，支持面向功能的搜索，是一个利用搜索专利数据库来捕获新问题的现有解决方案的工具。