《表2 基于SAO语义结构的技术演化分析方法》

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《面向专利情报研究的SAO语义结构分析方法述评》

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技术演化主要是体现技术主题的新陈代谢的过程，体现某一技术的发展态势以及未来走向。通过聚类方法识别技术主题加入时间因素进行技术主题演化是最早且最常用的一种方法。SAO语义结构在技术主题的识别上增加了专利文本的语义信息，使得识别出来的技术主题更容易展现技术主题信息，也越来越多被用于技术演化分析中。基于SAO结构进行技术演化分析的研究可按技术演化的分析粒度分为两种：基于专利文本为分析单元的演化分析和基于技术关键概念为分析单元的演化分析（表2）。其中，基于专利文本为分析单元的演化分析是通过计算SAO结构相似度得到专利相似度，对专利语义网络进行演化分析。其网络节点为专利文本，可展示整个技术组合的发展变化情况，但其分析粒度较为宏观，无法直观发现技术细节的演化情况。基于技术关键概念为分析单元的演化分析是利用SAO结构中技术组件之间的结构关系构建细粒度的技术网络进行技术演化分析【14】。该类方法可直观展示技术组件及其之间的关联关系，但由于SAO网络节点繁多，导致其分析较复杂，很难直观识别具体的技术发展趋势，需设定合适的分析指标。