《表2 可靠度的计算结果：结构可靠度分析的概率密度演化理论——自适应代理模型方法》

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《结构可靠度分析的概率密度演化理论——自适应代理模型方法》

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初始样本点数目为20，代表点Θenl的数目根据经验取为103，即验算点数为103，误差阈值εthr分别取0.06和0.04，GF偏差点集与MCS点集分别作为候选点集，且候选点样本数均取为105。图3给出了自适应采样过程中采用不同候选点集情况下代理模型的PSE以及RMSEvalid值的变化情况。从图中可以看到，在GF候选点集情况下，分别需要112和184个样本点来满足εthr=0.06和εthr=0.04的终止条件；在MCS候选点集情况下，分别需要133和212个样本点来满足对应的终止条件。因此，在相同的终止条件下，GF偏差候选点集的效率更高，相应的代理模型误差值如表2所示。