《表1 Peaks函数中基本随机变量的概率分布》

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《结构可靠度分析的概率密度演化理论——自适应代理模型方法》

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注：bl和bu分别为均匀分布的上下界；μ和σ分别为正态分布、对数正态分布的均值和标准差

由于该函数在中间区域存在着多个极值点（适用于局部开发项），而在其他区域较为平坦（适用于全局探索项），从而能够有效地验证本文所提出的自适应采样方法对于复杂函数构建代理模型的效果。此外，可靠度分析过程需考虑基本随机变量的概率分布。为评估（θ1，θ2）的概率分布对于自适应采样过程的影响，选取3种分布类型，分别为均匀分布、正态分布和对数正态分布，其分布参数列于表1（参数定义原则是要保持不同分布类型的变量的分布区域基本一致）。