《表3 融合后的基本概率分布函数Table 3 BPAF after data fusion》

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《基于BP神经网络和证据理论的超声检测缺陷识别》

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参数优化过程中，首先根据专家知识给定初始参数，然后根据优化模型，利用训练数据对优化模型进行训练。参数优化实际上是一个含有等式和不等式约束条件的非线性优化问题，本文通过Matlab工具箱中的非线性优化函数fmincon和fminsearch等求解参数最优值，即可求得经验丰富的检测人员所提供证据的可靠性因子λ1=0.894 4，经验一般的检测人员所提供证据的可靠性因子λ2=0.630 3。根据不同可靠性因子λ，按式（7）、式（8）对表2中数据进行融合处理，融合后的基本概率分配如表3所示。