《表2 列联表:基于大数据的智能新闻推送平台模型探究》
在本次实验中,得到的最终结果可以被归纳为一个二分问题,即实例被分为正类(positive)和负类(negative)。如果一个实例是正类并被正确预测,即为真正类(TP),反之则为假正类(FP)。若一个实例的负类被预测成为负类,则称之为真负类(TN),反之称为假负类(FN)。在理想情况下,(TP+TN) 的概率应为1。表2为四种关系的示意。
图表编号 | XD0043942600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.05 |
作者 | 曹蓉、尚雯婕 |
绘制单位 | 陕西省广播电视局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |