《表2 不同方法的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Unet网络多任务学习的遥感图像建筑地物语义分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（%）

为系统验证本文方法通过加深语义分割网络的编码与解码层，以及加入边界预测层使用级联多任务学习搭建的Unet网络的优越性，选取其中5个城市的遥感图像，分别将本文方法与FCN结合MLP方法（FCN+MLP）[17]、基于VGG16搭建的Unet网络（VGG16）[24]、加入本文边界预测的基于VGG16搭建的Unet网络（VGG16+边界预测）和基于ResNet50搭建的Unet网络（Res Net50）[25]的实验结果进行对比分析，实验结果如表2所示。