《表8 聚类信息表：基于知识图谱的人力资源管理研究可视化分析》

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《基于知识图谱的人力资源管理研究可视化分析》

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关键词通常是一篇文献中出现次数较多且能够代表核心问题的词语，通过关键词共现分析，能够找到人力资源管理研究在不同时期所研究的热点问题。通过对软件进行系列操作得到关键词共现分析默认视图，在此基础上，通过采用对数似然率算法从施引文献的关键词提取名词性术语命名聚类。如表8所示，Cluster ID指聚类编号，从表中可以清晰地看到划分为10个聚类，分别是#0人力资本、#1劳资关系、#2组织支持、#3知识管理、#4人力资源管理模式、#5金融危机、#6人力资源管理强度、#7人才流动、#8绩效评估、#9外包（同图5），聚类中包含的成员数量越多，编号值通常越小，这也正好与Size对应，聚类号越小，Size对应的数值越大。Silhouette是聚类的轮廓值，用来衡量某个聚类中包含的成员的相似程度，当这个值大于0.50时，通常认为聚类的结果是合理的，当这个值大于0.70时，此时聚类的结果是高度令人信服的。由表中信息可知，整体来看，聚类的结果是合理的，仅有2个聚类的轮廓值小于0.70，有5个聚类的轮廓值高达0.90以上。另外从平均年份（mean year）来看，聚类中关键词出现的平均年份最远是2005年，最近是2013年，这说明在不同时期人力资源管理的研究侧重点是有所不同的。