《表1 作者聚类信息：基于CiteSpace的尤昭玲教授学术研究知识图谱可视化分析》

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《基于CiteSpace的尤昭玲教授学术研究知识图谱可视化分析》

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在合作作者网络分析的基础上，进行聚类分析得到作者聚类图谱，以便于了解尤昭玲教授团队构造及主要研究领域。聚类标签则是采用LLR算法从文献标题、关键词以及摘要中提取而得，聚类标签与聚类大小是呈反比的，如最大的聚类以#0标记，依此类推。如图2，该作者共现网络是由117个节点，322条线组成的，Q值和平均轮廓值（mean silhouette，MS）是我们衡量网络整体结构性能的两个重要指标[1]，当Q值>0.3时表示聚类是有效的，该作者聚类中Q值为0.614 2，MS值为0.630 8，其值越高，代表该聚类成员间的一致性越高，为进一步分析以尤昭玲教授为中心的团队相关知识结构情况，列出聚类情况（见表1）。从图中可知#0代表的是尤昭玲教授的基础研究团队，主要研究尤昭玲教授的临床经验；#1是以雷磊为代表，研究寿胎丸对妊娠相关疾病的作用；#2主要是以付灵梅为主，研究宫环出血为主的团队；#3以王若光为代表，研究妊娠滋养细胞相关疾病的诊治；#4以雷久士为主，主要研究复方苦参洗液的抑菌、抗炎及止痒作用；#5以游卉为主要成员，研究妇科止血消痛颗粒的临床疗效及作用机制；#6以文乐兮为核心成员，主要从事补肾复方的研究。