《表4 最终聚类中心：科技成果转化的战略绩效评价——基于国家科学技术进步奖成果的实证研究》

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《科技成果转化的战略绩效评价——基于国家科学技术进步奖成果的实证研究》

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将样本数据进行无量纲化处理后，利用SPSS23.0中的k-均值聚类功能对数据进行聚类分析（何晓群，2016），采用手肘法得到K值取为7，将793个有效样本其依据经济效益、政治效益、民生效益、生态效益和文化效益五个变量分为7类，经过13次迭代实现了收敛，任何中心的最大绝对坐标变动为0.000，初始中心之间的最小距离为1.054。最终聚类中心和最终聚类中心间的距离如表4和5所示。