《表3 因子分析结果：高校科技成果转化效率及其影响因素研究——基于教育部直属高校面板数据的实证》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高校科技成果转化效率及其影响因素研究——基于教育部直属高校面板数据的实证》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在SPSS软件中，采用因子分析方法对选取的高校科技成果转化投入的10项指标进行降维处理，结果如表3所示。2010—2017年，KMO值均不低于0.65，说明这10项指标适合采用因子分析方法进行分析；方差累积贡献率均大于75%，说明3个公共因子能够解释指标的变异量超过了75%。采用主成分分析方法提取公共因子并进行Kaiser标准化正交旋转后高校科技成果转化投入指标分别提炼了3个公共因子，分别命名为F1：研发成果应用投入（RDA）、F2：科技服务投入（STS）、F3：科技成果投入（STP）。最后，根据成分得分系数矩阵和原始指标的标准化数据计算各个公共因子的得分，为高校科技成果转化效率的测算提供数据支撑。