《表6 实证检验结果：高校科技成果转化效率研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高校科技成果转化效率研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

空间误差模型最有效的估计方法为MLE，因此文章使用stata15.0的xsmle命令进行空间误差回归。根据对科技创新政策的量化梳理，本文发现2012年后有关科技成果转化的法律条规有明显增加的趋势，因此，文章以2012年为分割点，分两个阶段分别进行回归，进行比较分析，在回归之前首先进行豪森曼检验以判断应采用固定效应或是随机效应进行估计，检验结果的p值为0.000<0.01，因此选用固定效应模型。表6为stata15.0软件估计得到的SEM回归结果，可以看出，空间自回归系数rho在1%水平上显著为正，说明存在空间误差效应，验证了文章选用空间误差模型SEM进行实证回归的合理性，回归结果见表6。