《表4 深度跨域推荐算法小结》

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《面向知识迁移的跨领域推荐算法研究进展》

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不同的知识迁移场景以及依赖数据类型会对算法的有效性产生影响。表3和表4从定性角度分别从迁移技术、依赖数据类型、基础模型、算法适用性及重点解决问题几个方面对传统跨域推荐算法和深度推荐算法进行总结，并指出各类算法的优缺点；同时，为增加算法间的宏观可比性，增加各算法的定量分析，总结如表5，同时本文中对当前主流的跨领域推荐算法的评价指标进一步的总结如表6。