《表4 推荐规则:面向企业的E-Learning系统推荐算法设计》
这样的规则,可以根据企业的特点,进行相应的定制和调整,以提供更为精准有效的推荐。有效的基于规则的推荐,能够较好地解决冷启动问题。本文设计了一般推荐规则,如表4所示。
图表编号 | XD0052738800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.30 |
作者 | 叶嫣、李培国 |
绘制单位 | 广州商学院信息技术与工程学院、暨南大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
这样的规则,可以根据企业的特点,进行相应的定制和调整,以提供更为精准有效的推荐。有效的基于规则的推荐,能够较好地解决冷启动问题。本文设计了一般推荐规则,如表4所示。
图表编号 | XD0052738800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.30 |
作者 | 叶嫣、李培国 |
绘制单位 | 广州商学院信息技术与工程学院、暨南大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |