《表2 LM算法优化前后两组影像各参数统计结果》

《表2 LM算法优化前后两组影像各参数统计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

以4.1节的两组原始影像作为试验数据,根据1.2节中提及的以RANSAC算法筛选后的目标特征点对的平均几何距离偏移量E,作为LM算法输入的标准误差函数,通过对比两组影像,利用LM算法优化变换矩阵前后平均几何偏移量,以及影像间的相关系数变化,评定LM算法对变换矩阵的优化。LM算法优化前后两组影像各参数统计结果见表2。