《表3 香农熵统计结果:SIFT和SVD相结合的GF-2影像感知哈希算法》
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《SIFT和SVD相结合的GF-2影像感知哈希算法》
表3为不同分块方式下该区域数据对应的直方图统计结果的香农熵统计结果,在不同的分块方式下对该区域进行直方图统计。试验结果显示,当影像被分割成400个大小为175×175像素的子块时,该区域的数据便可以进行稳定的SIFT特征提取。且这种分块方式下的算法充分满足了对影像局部地物篡改的精确定位,同时算法的稳健性较好,从而达到最好的数据认证效果。因此,影像分割过程中要保证各子块的直方图统计结果香农熵处于6.50~7.00之间。
图表编号 | XD00144875700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 王昊、张黎明、慕号伟、张鑫港、陈金萍 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、扬州微地图地理信息科技有限公司、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技 |
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