《表1 PSO的基本参数设置情况》

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《自适应VMD算法在滚动轴承故障诊断方面的应用》

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首先根据自适应VMD算法，对VMD算法中的k和α进行寻优。PSO的初始参数按照参考文献[10]进行选取，如表1所示。基于PSO优化KEP的迭代过程，如图5所示。当迭代次数t为11时，KEP达到最优值0.987 5，粒子达到最优位置P=[8，3 690]；当k=8和α=3 690时，VMD获得最优参数的组合。然后设置VMD算法的优化参数，再对该信号进行分解，得到8个模态分量的时域信号，如图6所示。最后计算8个模态分量的峭度指标，IMF6的峭度指标最大，并对IMF6进行Hilbert包络解调处理，得到包络谱，如图7所示。从包络谱中可以清晰观察到155 Hz以及二倍频处的幅值，与故障特征频率fo=155 Hz一致，能判断出其故障类型。