《表2 CSO、GA与PSO算法参数设置》
算法采用Matlab编程实现,为了进行对比,采用Matlab编写竞争型群体优化(CSO)聚类算法、遗传(GA)聚类算法、粒子群(PSO)聚类算法,各算法的参数设置如表2所示。
图表编号 | XD0036255000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 秦映波、曹步清、邓春晖 |
绘制单位 | 华南理工大学广州学院计算机工程学院、湖南科技大学计算机科学与工程学院、华南理工大学广州学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
算法采用Matlab编程实现,为了进行对比,采用Matlab编写竞争型群体优化(CSO)聚类算法、遗传(GA)聚类算法、粒子群(PSO)聚类算法,各算法的参数设置如表2所示。
图表编号 | XD0036255000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 秦映波、曹步清、邓春晖 |
绘制单位 | 华南理工大学广州学院计算机工程学院、湖南科技大学计算机科学与工程学院、华南理工大学广州学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |